Pacifica 后台交易系统架构设计
🎯 系统目标
- 纯后台运行:无CLI交互,完全自动化
- 实时数据流:WebSocket获取最新行情数据
- 内存优化:Fresh memory策略,高效数据管理
- 事件驱动:基于实时数据的自动交易决策
🏗️ 核心架构
1. 数据流架构
Pacifica WebSocket API
↓
MarketDataService (实时行情)
↓
MemoryManager (Fresh Memory)
↓
TradingEngine (交易决策)
↓
OrderExecutor (订单执行)
2. 核心服务模块
MarketDataService
- WebSocket连接管理
- 实时价格数据订阅
- 订单簿数据订阅
- 数据验证和清洗
MemoryManager
- Fresh Memory策略
- 数据生命周期管理
- 内存池优化
- 数据过期清理
TradingEngine
- 策略决策引擎
- 风险控制模块
- 多账户协调
- 交易信号生成
OrderExecutor
📊 数据模型
实时行情数据
interface MarketData {
symbol: string;
price: number;
timestamp: number;
volume24h: number;
change24h: number;
}
interface OrderBookData {
symbol: string;
bids: PriceLevel[];
asks: PriceLevel[];
timestamp: number;
}
interface PriceLevel {
price: number;
size: number;
}
内存管理策略
interface MemoryPool {
marketData: Map<string, MarketData>;
orderBooks: Map<string, OrderBookData>;
lastUpdate: Map<string, number>;
maxAge: number; // 数据最大存活时间
}
🔄 系统流程
启动流程
- 初始化服务
- 建立WebSocket连接
- 订阅市场数据
- 启动交易引擎
- 开始后台循环
运行时流程
- 接收WebSocket数据
- 更新内存数据池
- 触发交易决策
- 执行订单操作
- 监控和日志记录
⚡ 性能优化
内存管理
- 数据过期策略:自动清理过期数据
- 内存池复用:减少GC压力
- 增量更新:只更新变化的数据
网络优化
- 连接复用:单一WebSocket连接
- 数据压缩:减少网络传输
- 重连机制:自动恢复连接
计算优化
- 事件驱动:避免轮询
- 异步处理:非阻塞操作
- 批量处理:合并相似操作
🛡️ 风险控制
实时监控
- 数据新鲜度检查
- 连接状态监控
- 内存使用监控
- 交易频率控制
故障恢复
- 自动重连机制
- 数据备份策略
- 优雅降级处理
- 错误日志记录
📈 扩展性设计
模块化架构
监控和指标
- 性能指标收集
- 业务指标统计
- 告警机制
- 可视化仪表板
设计原则:
- 🚀 高性能:内存优化,实时响应
- 🔄 高可用:自动恢复,故障隔离
- 📊 可观测:全面监控,详细日志
- 🛡️ 安全可靠:风险控制,数据保护