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AIForce
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train-dalle-together
espejo de https://github.com/learning-at-home/dalle-hivemind.git
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Sin descripción

Árbol: 64dee420da
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train-dalle-tog...
ZIP TAR.GZ
Aleksandr Borzunov 64dee420da Upgrade to using hivemind.optim.experimental hace 3 años
lib 64dee420da Upgrade to using hivemind.optim.experimental hace 3 años
.gitignore 72fc0bcdb7 Initial commit (ru-max branch without private code) hace 3 años
README.md 72fc0bcdb7 Initial commit (ru-max branch without private code) hace 3 años
arguments.py 64dee420da Upgrade to using hivemind.optim.experimental hace 3 años
callback.py 64dee420da Upgrade to using hivemind.optim.experimental hace 3 años
data.py c61c61b20d Use t5-small tokenizer hace 3 años
huggingface_auth.py 72fc0bcdb7 Initial commit (ru-max branch without private code) hace 3 años
requirements.txt 64dee420da Upgrade to using hivemind.optim.experimental hace 3 años
run_aux_peer.py 64dee420da Upgrade to using hivemind.optim.experimental hace 3 años
run_trainer.py 380a5f3231 Set num threads to <= 4 hace 3 años
run_trainer_tpu.py 64dee420da Upgrade to using hivemind.optim.experimental hace 3 años
task.py 64dee420da Upgrade to using hivemind.optim.experimental hace 3 años
utils.py f621362466 Make logging less verbose hace 3 años

README.md

TODO write a setup instruction

Note: You might want to have several initial peers so that if one dies,

new workers still can join the collaboration via alive initial peers' addresses.
Specify initial_peers argument for that purpose